本次年會由光華日報主辦——這是一份由革命先驅孫中山先生于1910年在檳城創辦至今仍持續出版的全球最悠久中文報紙。

黃振威（馬來西亞國家新聞社主席）

如何運用 AI 創造收入

在座各位都清楚，AI 能夠節省成本、加快生產速度。我們已經在不同程度上投資並使用了一些 AI 工具，也逐漸學會擁抱 AI。

而我們今天更希望彼此交流的，是——如何把 AI 真正轉化為強而有力的收入引擎。

以下是目前最重要、也最現實的幾種方式：

• AI 説明媒體在不增加人手的情況下，生產更多內容

• 這意味著：更多視頻、報導、短片、貼文、節目，以及為不同平臺量身打造的多種版本

• 內容越多，變現機會就越多

• 同時，也可能帶來更少的人力需求、更低的固定成本（例如薪資）

• AI 能夠讓團隊從一個創意延伸出多種內容輸出，從而帶來：

o 更多廣告版位

o 更多贊助機會

o 更高互動率

o 更大的內容量

這一切，都會直接提升收入潛力。

AI 在製作前就能判斷哪些內容會成功

過去，我們往往憑感覺猜測哪些新聞或內容會受歡迎；現在，AI 能説明我們發現資料規律：

• 受眾最常觀看什麼

• 哪些主題在特定時段容易走紅

• 哪些內容形式互動率最高

• 哪些標題或縮圖最有效

• 區域受眾正在搜尋什麼

這讓我們把時間和資源，投入在高回報內容上，而不是低影響力的題材。

結果就是：更高的觀看量，以及更強的廣告收益。

AI 提升受眾參與度——而高參與度就等於更多收入

AI 可以根據受眾興趣，精準優化內容：

• 個性化推薦

• 更有效的推播通知

• 客制化電子報

• 精準社交媒體貼文

• 符合受眾習慣的內容形式

• 線上或線下活動、訪談節目、論壇

當受眾感覺內容「正是在對他們說話」，他們會看得更久、更頻繁，也更願意回來。

更多互動＝更多廣告曝光、更多訂閱、更多忠誠度。

AI 讓媒體創造可銷售、可贊助的新內容形式

AI 讓小型團隊，也能製作過去需要完整製作單位才能完成的內容：

• 快速解說型內容

• 資料視覺化故事

• 針對熱點議題的即時紀錄內容

• 個性化影音簡報

• 多語言內容

• 主題型迷你節目

• 體育、選舉、市場的自動化更新

這些都能發展成新的收入來源：

• 品牌解說內容

• 贊助迷你節目

• 付費電子報

• 合作內容

• 高端「深度洞察」單元

AI 不只是讓你做得更多，而是讓你做出廣告主真正喜歡的新內容。

AI 提升廣告成效，吸引更高價值的廣告主

今天的廣告主，不只要流量，更要：

• 對的受眾

• 對的時間

• 對的興趣與需求

關鍵不在於讀者人數多寡，而在於你的讀者是誰。

AI 協助媒體機構提供：

• 更精准的受眾定位

• 更清楚的資料包告

• 更細緻的受眾分群

• 更準確的內容表現預測

當廣告主知道你能穩定帶來高品質、可預期的互動，他們自然願意支付更高的廣告費用。

AI 協助媒體拓展多語言與跨區域市場

翻譯過去成本高昂，如今 AI 讓這一切變得可負擔：

• 更多受眾

• 更多市場

• 更多訂閱者

• 更多贊助機會

• 更多觀看量

一則中文或英文內容，如今可以迅速觸及其他地區市場，在幾乎不增加成本的情況下，倍增影響力與收入。

AI 強化訂閱與會員收入

訂閱者願意留下來，是因為他們覺得內容：

• 與自己相關

• 即時

• 有用

• 為自己量身打造

AI 能做到的事包括：

• 為每位元訂閱者推薦最適合的內容

• 客制化電子報

• 預測並降低退訂率

• 在對的時間推送對的內容

• 持續維繫付費會員的參與感

高參與度 = 更長的訂閱週期 = 更高的收入。

AI 提升社交媒體的變現能力

每個平臺偏好的內容形式不同：

• YouTube 偏好較長、結構完整的內容

• TikTok 推送短而快的影片

• Instagram 注重高視覺衝擊

• Facebook 偏好互動與討論

AI 能協助媒體，快速為每個平臺製作最適合的版本。

越貼近平臺演算法，就有越多觀看、分享與收入。

AI 讓檔案與舊內容重新創造價值

許多媒體機構，擁有數十年來被忽略的內容資產，AI 可以：

• 系統化整理檔案

• 自動標籤影像與文字

• 找出與當下新聞相關的舊內容

• 將檔案包裝成紀錄片

• 打造「常青內容」組合

這讓舊內容在幾乎零成本下，轉化為新收入。

AI 讓媒體提供全新的付費服務成為可能

越來越多媒體正在利用 AI 提供：

• 為忙碌專業人士量身打造的新聞簡報

• 企業媒體監測服務

• 活動的客制化影音摘要

• 資料導向的商業洞察

• 自動化事實查核服務

這些服務可轉化為：

• 高端付費產品

• 企業配套

• 年度訂閱

• 策略合作服務